24 Juin 2022 - 10h40
Résumé :
Les amplificateurs à tubes présentent des caractéristiques sonores convoitées par les musiciens, qui sont souvent dues aux non-linéarités distinctes de leurs circuits internes et la modélisation précise de tels effets peut être une tâche difficile. Les réseaux de neurones sont particulièrement bien adaptés à la modélisation de fonctions non-linéaires complexes, ce qui en fait un candidat de choix pour cette tâche d'émulation. De plus, les méthodes traditionnelles utilisées pour modéliser de tels dispositifs présentent certains inconvénients qui pourraient être remédiés par l'utilisation de réseaux de neurones.
Biographie :
Tara Vanhatalo est actuellement doctorante en deuxième année de thèse CIFRE et étudie l'application des réseaux de neurones à la simulation d'amplificateurs à tubes, en mettant l'accent sur le traitement en temps réel. Elle est titulaire d'un Master en Mathématiques Appliquées avec une spécialisation en traitement de l'image et du signal et d'une licence en Ingénierie Mathématique, tous deux obtenus à l'Université de Bordeaux. Elle a un intérêt marqué pour les applications musicales amplifiées puisqu'elle joue de la basse depuis plus de dix ans et de la guitare depuis deux ans.