EVY est un plugin de génération musicale développé par la startup Allendia, fondé sur une approche radicalement différente des outils d’IA musicale actuels : au lieu d’être entraîné sur des millions d’heures de musique existante, il repose sur des réseaux de neurones artificiels aléatoires, inspirés du fonctionnement du cerveau humain.
Le plugin s’intègre dans les logiciels de production musicale courants (Ableton, GarageBand, Reaper…) et génère des mélodies comme des séquences rythmiques à partir de paramètres choisis par l’utilisateur. Une quinzaine de paramètres liés à la sélection de notes, la gestion du rythme, et la structure du réseau, permettent au musicien de « sculpter l’aléatoire » pour orienter la création sans jamais perdre la main. Frugal en calcul (quelques dizaines de neurones suffisent), libre de tout enjeu de droits d’auteur, et utilisable en performance live, EVY se positionne comme un véritable instrument de création, et non un outil de substitution à l’artiste.
Chercheuse à l’Institut des maladies neurodégénératives (IMN) de Bordeaux, affilié à l’Inria, Huguette Laurent a consacré sa thèse aux réseaux de neurones artificiels comme modèles du fonctionnement cérébral, en particulier de la mémoire. Musicienne, c’est lors d’un hackathon en 2023 qu’elle imagine appliquer les réseaux de neurones aléatoires, jusqu’alors utilisés pour simplifier les calculs et réduire la consommation énergétique, à la génération musicale. Cette intuition fondatrice donnera naissance au projet Allendia et au plugin EVY.
Chercheuse au sein du SCRIME et du Centre Inria de l’université de Bordeaux, Tara Vanhatalo a réalisé sa thèse sur la simulation d’amplificateurs de guitare analogiques par réseaux de neurones. Bassiste dans un groupe de métal, elle apporte à Allendia une connaissance approfondie de l’écosystème et de l’industrie musicale, ainsi qu’une culture d’entreprise qui a été déterminante pour structurer le projet Allendia.