Étude de l'influence du contexte partition dans la production de son des instruments à vents

• Stage niveau M2, 4 à 6 mois (2026) - candidatures ouvertes
• Encadrement et contacts : L. Bigo, J. Chabassier

Contexte

La synthèse sonore musicale consiste à produire des sons artificiels à partir de paramètres. Elle permet par exemple de produire des rendus sonores de partition en combinant des sons, qui sont produits pour chacune des notes. Pourtant, dans le domaine de la performance instrumentale, une même note de musique peut en réalité donner lieu à des sons différents selon le contexte partition de cette note. C'est généralement la cas des instruments à vent, pour lesquels la réalisation de sauts d'interval mélodique par exemple, requiert de l'instrumentiste une adaptation de son interaction avec l'instrument, induisant une légère différence dans le son produit. Afin de produire un son réaliste, le processus de synthèse artificiel gagne donc à prendre en compte ce contexte. Dans cette optique, le présent travail consiste à étudier de manière systématique l'influence de ce contexte dans des enregistrements existants alignés à leurs partitions.

Travail à effectuer

L’objectif de ce stage est d’étudier l’influence de la taille des sauts d’intervalle mélodiques sur le son produit. Le stage comprendra les étapes suivantes :

1. Étude bibliographique couvrant les principales études visant à expliquer les sons de note par leur contexte partition.
2. Constitution d’un corpus d’enregistrements audio monophoniques pour un instrument à vent choisi (hautbois, clarinette ou autre). On pourra se baser dans un premier temps sur des enregistrements disponibles dans la communauté scientifique, et éventuellement dans un second temps organiser une session d’enregistrement avec des musiciens dans le réseau du SCRIME.
3. Application d’un algorithme de transcription automatique permettant de segmenter les enregistrements par notes.
4. Découpage des enregistrements pour la construction d’un ensemble de données constitué d’enregistrements de notes isolées étiquetées par la taille de leur intervalle précédent
5. Recherche de corrélation entre le signal audio des notes, représentés par une sélection de descripteurs audio issus du traitement du signal (MFCC, enveloppes sonores, etc.) , et le contenu de l'étiquette, à l’aide d’approches statistiques ou via l’entraînement d’un modèle de prédiction. 
6. Reproduction des caractéristiques observées avec un logiciel de synthèse sonore à déterminer. 
7. (selon les avancés) Généralisation de l’approche à d’autres propriétés musicales que les sauts d’intervalle.