Séminaire : Une approche pour la découverte de motifs musicaux basée sur la morphologie mathématique

Cette présentation porte sur la découverte de motifs répétitifs dans des données musicales en utilisant la théorie de la morphologie mathématique. Nous démontrons comment cette théorie, qui est principalement appliquée au traitement d'images, peut être utilisée pour obtenir des résultats mathématiques fondamentaux pour la découverte de motifs musicaux. En utilisant ces résultats, nous proposons une méthode pour découvrir des motifs MTEC, c'est-à-dire des motifs auxquels il n'est pas possible d'ajouter des points sans diminuer leur nombre d'occurrences. Ce travail permet de comprendre l'importance des motifs MTEC dans les données musicales, qui constituent un problème actuel dans la communauté de recherche d'informations musicales.

Paul Lascabettes est chercheur post-doctoral à l'Université de Strasbourg en France. Il a récemment soutenu son doctorat à l'Ircam à Paris, intitulé Modèles mathématiques pour la découverte de motifs, de structures musicales et pour l'analyse des performances. Ses recherches portent sur la découverte de motifs dans des données musicales symboliques à l'aide de la morphologie mathématique.