• Traitement de données sonores et musicales (recherche d'informations musicales, analyse spectrale, transformations, synthèse, similarité musicale, analyse musicale multi-échelle).
  • Analyse de la parole.
  • Modélisation numérique.
  • Acoustique musicale.
  • IA et apprentissage (IA symbolique, deep learning, algo génétique).
  • Modélisation du temps et de l'interaction (langages réactifs, écriture du temps).
  • Spatialisation et localisation (2D et 3D, modèle de spatialisation perceptive).
  • Psychoacoustique (perception de la hauteur, de l'harmonicité, rôle de l'attention et de la mémoire).
  • Sonification de données scientifiques (audification, sonification paramétrique).

Mise à jour le 07/07/2021

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Myriam Desainte-Catherine
Directrice